自动预标注使用方法

• 模型列表
• 前置步骤
• 进行设置
• 使用自动预标注

PaddleLabel 基于 PaddleClas，PaddleDetection 和 PaddleOCR 中的预训练模型为分类，检测和 OCR 项目提供自动预标注能力。您只需在“自动推理设置”中进行简单配置即可启用这一功能。本文档以分类项目为例介绍自动预标注功能的配置和使用方法，检测和 OCR 项目中的使用流程基本完全相同。

模型列表

PaddleLabel 目前支持的模型和使用各模型所需的 PaddleLabel-ML 版本如下

• 分类
  • PP-LCNetV2 v0.5.0+ {: .label }
• 检测
  • PP-PicoDet v0.5.0+ {: .label }
• OCR
  • PP-OCRv3 v0.5.0+ {: .label }

前置步骤

1. 在使用自动预标注功能前请先参考 此文档 安装 PaddleLabel-ML 辅助标注后端

2. 启动 PaddleLabel 和 PaddleLabel-ML

   打开两个命令行终端，第一个输入 paddlelabel 并回车，第二个输入 paddlelabel-ml 并回车，分别启动项目的 web 部分和辅助标注部分

3. 创建项目

   您可以参考快速体验文档创建内置样例项目或导入一个数据集

进行设置

1. 点击“项目总览”页面上方“自动推理设置”按钮进入设置页面

2. 填写机器学习后端网址

   默认网址为http://127.0.0.1:1234。这一网址可以通过观察 paddlelabel-ml 启动时的命令行输出确定

3. 点击模型选择下拉菜单选择一个模型
4. 选择是否使用预标注标签

• 此处如选择是
  • 预标注模型的推理结果类别将被原样添加到图像标注中
  • 如果模型推理出了一个项目中没有的类别，会自动向项目中添加该类别标签
• 此处如选择否，则不直接使用预标注模型标签
  • 您需要提供预标注模型标签与项目中标签的对应关系。比如指定预标注模型的标签“咖啡杯”对应项目中的标签“杯子”，标注时如果模型对一张图片推理结果为“咖啡杯”，则会向该图片添加“杯子”类别
  • 多个预标注模型的标签可以对应同一个项目中的标签，比如使用下图中的配置，“咖啡壶”和“咖啡杯”类别的推理结果都会向图片中添加“咖啡用具”标签
  • 一个模型标签只能对应到一个项目中的标签
  • 注意在这个模式下，辅助标注流程会忽略所有未提供对应关系的预标注模型标签

1. 完成设置后，点击确定保存，跳转回项目总览页面

使用自动预标注

• 预标注模型会在您进入标注页面时自动加载
• 当您翻到一张之前没有进行过预标注的图片时会自动触发推理。您也可以点击右侧工具栏中的“自动推理”按钮手动触发一次推理
• 您可以通过调节右侧工具栏中的“推理阈值”控制预标注结果的数量

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